Graduação EAD

Tecnólogo - EAD

Inteligência Artificial e Machine Learning

Duração: 5 semestres

2067h

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Graduação • EAD

Inteligência Artificial e Machine Learning

Tecnólogo • 5 semestres
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Sobre o curso

A Graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning da UNIASSELVI é focada em capacitar você para as maiores demandas do mercado de tecnologia. Em um cenário onde a automação e a análise estratégica de dados são pilares essenciais para as empresas, o curso oferece as ferramentas necessárias para criar modelos inteligentes e sistemas autônomos inovadores.

Com uma estrutura voltada totalmente à prática, você desenvolve expertise em algoritmos de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. A formação conecta o conhecimento acadêmico aos desafios reais do setor, garantindo que você esteja pronto para atuar em projetos de alta complexidade desde os primeiros semestres.

Matricule-se agora na UNIASSELVI e conquiste seu diploma com a flexibilidade que você precisa para transformar sua trajetória profissional!

Duração do curso
5 semestres
Selo Pesquisa Empregabilidade 2024

Matriz Curricular

1º Semestre
  • 1- Perspectivas Profissionais
  • 2- Lógica e Técnicas de Programação
  • 3- Programação para Big Data
  • 4- Matemática Aplicada à Big Data
  • 5- Imersão Profissional: Carreira e Sucesso
2º Semestre
  • 6- Produção do Conhecimento Científico e Tecnologias Emergentes
  • 7- Inteligência Artificial
  • 8- Preparação e Análise Exploratória de Dados
  • 9- Banco de Dados SQL e NoSQL
  • 10- Imersão Profissional: Desafios Contemporâneos
3º Semestre
  • 11- Empreendedorismo Criativo
  • 12- Machine Learning - Classificação e Regressão
  • 13- Machine Learning - Associação e Agrupamento
  • 14- Processamento de Linguagem Natural
  • 15- Imersão Profissional: Machine Learning e IA Aplicada
4º Semestre
  • 16- Cidadania e Protagonismo Social
  • 17- Sistemas Especialistas
  • 18- Inteligência Artificial Simbólica
  • 19- Inteligência Artificial Conexionista
  • 20- Estudo Contemporâneo e Transversal: Indústria, Transformação Digital e Inovação
  • 21- Imersão Profissional: Técnicas de IA e Mundo Conectado
5º Semestre
  • 22- Processamento de Imagens e Visão Computacional
  • 23- Redes Neurais Convolucionais
  • 24- Computação Cognitiva
  • 25- Redes Neurais Generativas
  • 26- Estudo Contemporâneo e Transversal: Propriedade Intelectual, Leitura de Imagens, Gráficos e Mapas
  • 27- Imersão Profissional: Redes GPT e Novos Desafios
  • Optativas
  • 1- Língua Brasileira de Sinais - Libras

Mercado de Trabalho

Existem muitas oportunidades para as pessoas formadas em Inteligência Artificial e Machine Learning. Elas podem atuar com desenvolvimento de aplicativos de IA, data science, aprendizagem de máquina,  processamento de linguagem natural, visão computacional e robótica. Há possibilidade também de aplicar seus conhecimentos na área da saúde, de finanças, bem como em indústrias, manufatura, educação, entre outras. 

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Caso você perca o emprego no início do curso, as mensalidades do primeiro semestre serão por conta da UNIASSELVI.

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Perguntas Frequentes

O que se aprende no Curso de IA e Machine Learning? 

Curso de IA e Machine Learning da UNIASSELVI é estruturado para que você domine as tecnologias que estão no centro da transformação digital. Durante a formação, você desenvolve competências técnicas para solucionar desafios reais do setor através de:

  • Lógica e programação: domínio de linguagens essenciais para o desenvolvimento de IAs;
  • Machine Learning: criação de modelos de classificação, regressão e agrupamento de dados;
  • Deep Learning: desenvolvimento de redes neurais convolucionais e generativas;
  • Processamento de Linguagem Natural (PLN): estudo de Redes GPT e comunicação entre máquinas e humanos;
  • Visão computacional: processamento de imagens e sistemas de reconhecimento autônomos;
  • Big Data: gestão e análise de grandes volumes de dados em bancos SQL e NoSQL.
Quais são as principais áreas de atuação para quem se forma em inteligência artificial?

profissional formado em inteligência artificial pode atuar em diversos setores, como: 

  • Empresas de tecnologia; 
  • Bancos; 
  • Indústria automotiva; 
  • Centros de saúde. 

As funções mais comuns incluem: 

  • Engenheiro de Machine Learning; 
  • Desenvolvedor de IA; 
  • Analista de dados; 
  • Arquiteto de soluções cognitivas. 

Há ainda um campo vasto em consultorias de inovação e startups.

Como está o mercado de trabalho para profissionais de inteligência artificial?

Atualmente, o mercado de trabalho apresenta uma demanda recorde por especialistas na área. Com a expansão global da IA generativa e da automação industrial, as organizações buscam constantemente profissionais que saibam implementar inteligência em seus processos. A escassez de mão de obra qualificada garante excelentes índices de empregabilidade.

Qual a média salarial de um profissional formado em inteligência artificial? 

A carreira em IA oferece uma das remunerações mais competitivas da tecnologia atual. A média salarial nacional para profissionais em início de carreira é de R$ 6 mil, enquanto especialistas em níveis sênior ou de liderança técnica podem ultrapassar os R$ 15 mil mensais, segundo o Glassdoor.

Quais habilidades são mais valorizadas em inteligência artificial? 

Além do domínio técnico em ferramentas de Big Data e linguagens como Python, o mercado valoriza a capacidade analítica e a ética no uso de dados. Habilidades comportamentais, como a facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares e o pensamento crítico são diferenciais fundamentais para a ascensão na área.

Como o Curso de Inteligência Artificial da UNIASSELVI se diferencia no mercado? 

Graduação em Inteligência Artificial da UNIASSELVI destaca-se pela sua abordagem prática e currículo alinhado às principais tendências do setor. O curso oferece total flexibilidade para você conciliar os estudos com a rotina, apoio pedagógico contínuo e professores experientes que trazem a realidade atual do mercado para o aprendizado.

Quais são as possibilidades de crescimento na carreira de inteligência artificial? 

As possibilidades são amplas, permitindo que o profissional evolua de desenvolvedor para cargos de gestão, como Tech Lead ou Diretor de Tecnologia (CTO). A evolução constante da área também permite atuação em nichos de alto valor, como Ética em IA, Cibersegurança Inteligente e Governança de Dados.

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