Tecnólogo - EAD
Inteligência Artificial e Machine Learning
Duração: 5 semestres
+ 500 mil alunos
matriculados
Aplicativo com
navegação gratuita
Mensalidades que
cabem no seu bolso
Seu caminho para o sucesso começa aqui!
Selecione abaixo onde deseja iniciar sua jornada:
Sobre o curso
A Graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning da UNIASSELVI é focada em capacitar você para as maiores demandas do mercado de tecnologia. Em um cenário onde a automação e a análise estratégica de dados são pilares essenciais para as empresas, o curso oferece as ferramentas necessárias para criar modelos inteligentes e sistemas autônomos inovadores.
Com uma estrutura voltada totalmente à prática, você desenvolve expertise em algoritmos de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. A formação conecta o conhecimento acadêmico aos desafios reais do setor, garantindo que você esteja pronto para atuar em projetos de alta complexidade desde os primeiros semestres.
Matricule-se agora na UNIASSELVI e conquiste seu diploma com a flexibilidade que você precisa para transformar sua trajetória profissional!
Matriz Curricular
- 1- Perspectivas Profissionais
- 2- Lógica e Técnicas de Programação
- 3- Programação para Big Data
- 4- Matemática Aplicada à Big Data
- 5- Imersão Profissional: Carreira e Sucesso
- 6- Produção do Conhecimento Científico e Tecnologias Emergentes
- 7- Inteligência Artificial
- 8- Preparação e Análise Exploratória de Dados
- 9- Banco de Dados SQL e NoSQL
- 10- Imersão Profissional: Desafios Contemporâneos
- 11- Empreendedorismo Criativo
- 12- Machine Learning - Classificação e Regressão
- 13- Machine Learning - Associação e Agrupamento
- 14- Processamento de Linguagem Natural
- 15- Imersão Profissional: Machine Learning e IA Aplicada
- 16- Cidadania e Protagonismo Social
- 17- Sistemas Especialistas
- 18- Inteligência Artificial Simbólica
- 19- Inteligência Artificial Conexionista
- 20- Estudo Contemporâneo e Transversal: Indústria, Transformação Digital e Inovação
- 21- Imersão Profissional: Técnicas de IA e Mundo Conectado
- 22- Processamento de Imagens e Visão Computacional
- 23- Redes Neurais Convolucionais
- 24- Computação Cognitiva
- 25- Redes Neurais Generativas
- 26- Estudo Contemporâneo e Transversal: Propriedade Intelectual, Leitura de Imagens, Gráficos e Mapas
- 27- Imersão Profissional: Redes GPT e Novos Desafios
- Optativas
- 1- Língua Brasileira de Sinais - Libras
Mercado de Trabalho
Existem muitas oportunidades para as pessoas formadas em Inteligência Artificial e Machine Learning. Elas podem atuar com desenvolvimento de aplicativos de IA, data science, aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional e robótica. Há possibilidade também de aplicar seus conhecimentos na área da saúde, de finanças, bem como em indústrias, manufatura, educação, entre outras.
Inscreva-se agora
Por que escolher a UNIASSELVI?
Caso você perca o emprego no início do curso, as mensalidades do primeiro semestre serão por conta da UNIASSELVI.
Confira notas, acesse as trilhas de aprendizagem e estude com materiais didáticos digitais no Leo App.
Escolha o polo mais próximo de você.
e apoio presencial para evoluir
Para auxiliar o seu aprendizado e atendimento ao aluno.
Assista ao vídeo e veja como nossa metodologia pode transformar sua carreira na educação.
Perguntas Frequentes
O Curso de IA e Machine Learning da UNIASSELVI é estruturado para que você domine as tecnologias que estão no centro da transformação digital. Durante a formação, você desenvolve competências técnicas para solucionar desafios reais do setor através de:
- Lógica e programação: domínio de linguagens essenciais para o desenvolvimento de IAs;
- Machine Learning: criação de modelos de classificação, regressão e agrupamento de dados;
- Deep Learning: desenvolvimento de redes neurais convolucionais e generativas;
- Processamento de Linguagem Natural (PLN): estudo de Redes GPT e comunicação entre máquinas e humanos;
- Visão computacional: processamento de imagens e sistemas de reconhecimento autônomos;
- Big Data: gestão e análise de grandes volumes de dados em bancos SQL e NoSQL.
O profissional formado em inteligência artificial pode atuar em diversos setores, como:
- Empresas de tecnologia;
- Bancos;
- Indústria automotiva;
- Centros de saúde.
As funções mais comuns incluem:
- Engenheiro de Machine Learning;
- Desenvolvedor de IA;
- Analista de dados;
- Arquiteto de soluções cognitivas.
Há ainda um campo vasto em consultorias de inovação e startups.
Atualmente, o mercado de trabalho apresenta uma demanda recorde por especialistas na área. Com a expansão global da IA generativa e da automação industrial, as organizações buscam constantemente profissionais que saibam implementar inteligência em seus processos. A escassez de mão de obra qualificada garante excelentes índices de empregabilidade.
A carreira em IA oferece uma das remunerações mais competitivas da tecnologia atual. A média salarial nacional para profissionais em início de carreira é de R$ 6 mil, enquanto especialistas em níveis sênior ou de liderança técnica podem ultrapassar os R$ 15 mil mensais, segundo o Glassdoor.
Além do domínio técnico em ferramentas de Big Data e linguagens como Python, o mercado valoriza a capacidade analítica e a ética no uso de dados. Habilidades comportamentais, como a facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares e o pensamento crítico são diferenciais fundamentais para a ascensão na área.
A Graduação em Inteligência Artificial da UNIASSELVI destaca-se pela sua abordagem prática e currículo alinhado às principais tendências do setor. O curso oferece total flexibilidade para você conciliar os estudos com a rotina, apoio pedagógico contínuo e professores experientes que trazem a realidade atual do mercado para o aprendizado.
As possibilidades são amplas, permitindo que o profissional evolua de desenvolvedor para cargos de gestão, como Tech Lead ou Diretor de Tecnologia (CTO). A evolução constante da área também permite atuação em nichos de alto valor, como Ética em IA, Cibersegurança Inteligente e Governança de Dados.