Inteligência Artificial Aplicada à Saúde
Lato Sensu
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Sobre o curso
A inteligência artificial está transformando a saúde ao otimizar diagnósticos, tratamentos, gestão de dados e processos clínicos, tornando o cuidado mais eficiente, seguro e preciso.
Essa especialização integra conhecimentos da área da saúde com tecnologias como inteligência artificial, machine learning, telemedicina e segurança da informação, preparando profissionais para atuar na transformação digital do setor.
Na Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada à Saúde EAD da UNIASSELVI, você desenvolve competências técnicas e estratégicas para aplicar soluções inovadoras no cuidado e na gestão em saúde. Prepare-se para liderar projetos digitais, impulsionar a inovação e se destacar em um dos mercados mais promissores da atualidade!
Matriz Curricular
- 1- Tópicos Especiais em Saúde
- 2- Segurança da Informação e Comunicação em Saúde
- 3- Regulamentação e Compliance na Saúde
- 4- Inteligência Artificial e Machine Learning na Saúde
- 5- Ferramentas e Aplicações Práticas de Inteligência Artificial
- 6- Liderança Transformacional, Ética, Informação e Governança em Saúde
- 7- Organizações de Alta Confiabilidade
- 8- Telemedicina
- 9- Novas Tecnologias e Dispositivos Utilizados em Terapia Intensiva
- 1- Metodologia do Ensino Superior
- 2- Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo Científico
- 3- Metodologia do Trabalho Científico
Mercado de Trabalho
O curso é direcionado a profissionais da saúde, médicos, enfermeiros, gestores hospitalares, além de cientistas de dados, analistas de sistemas e outros graduados que desejam aplicar soluções de IA para otimizar processos, aprimorar diagnósticos e apoiar tratamentos.
O mercado é um dos mais promissores, com alta demanda por profissionais que aliam expertise clínica e tecnológica. As oportunidades incluem hospitais, healthtechs, indústrias farmacêuticas, empresas de tecnologia e consultorias, tanto no Brasil quanto no exterior, em um cenário global que exige inovação constante.
Por que escolher a
UNIASSELVI?
Resolução CNE/CES nº 1, de 6 de abril de 2018 do MEC, somente alunos que concluíram a Graduação podem ingressar em um curso de Pós-Graduação. Para aqueles que ainda não colaram grau na Graduação, ao final deste programa, será emitido um certificado de aperfeiçoamento.
Flexibilidade total para estudar onde e quando quiser, com trilhas de aprendizagem interativas e apoio de tutor exclusivo.
Equilíbrio entre autonomia e encontros com tutor para aprofundar conteúdos de forma progressiva.
Suporte próximo de tutores experientes para orientar sua jornada acadêmica e profissional.
Aprendizado conectado ao mercado, com materiais que ampliam sua atuação profissional.
Cada disciplina concluída gera um certificado parcial, permitindo aplicação imediata no mercado.
Interação e networking com avaliações digitais e fóruns para troca de experiências.
Confira notas, acesse as trilhas de aprendizagem e estude com materiais didáticos digitais no Leo App.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de Inteligência Artificial Aplicada à Saúde?
Esse profissional desenvolve ou avalia soluções que utilizam dados clínicos, imagens, sinais e informações genômicas. Ele pode trabalhar com previsão de riscos, apoio ao diagnóstico, monitoramento remoto e automação, colaborando com equipes de saúde, tecnologia, pesquisa, segurança e governança.
Como está o mercado de trabalho para IA aplicada à saúde?
O mercado cresce com prontuários digitais, telemedicina, wearables, imagens médicas e pesquisa genômica. Hospitais, laboratórios, healthtechs, farmacêuticas e consultorias buscam profissionais capazes de conectar dados, machine learning, interoperabilidade, segurança e necessidades clínicas em soluções responsáveis e de alto impacto.
Quanto ganha um profissional de IA aplicada à saúde no Brasil?
Como referência para funções técnicas próximas, o Glassdoor Brasil (2026) indica média de aproximadamente R$ 11,5 mil mensais para Machine Learning Engineers. A remuneração varia conforme formação, experiência, setor, complexidade clínica e responsabilidade sobre modelos, dados e produtos.
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em Inteligência Artificial Aplicada à Saúde?
As principais frentes profissionais incluem:
- Análise de dados clínicos e epidemiológicos
- NLP aplicado a prontuários e triagem
- Imagem médica e visão computacional
- IoMT, wearables e monitoramento remoto
- Genômica, bioinformática e medicina de precisão
- Produtos digitais, pesquisa e consultoria em saúde
A inteligência artificial pode substituir médicos e outros profissionais de saúde?
Não. A IA pode apoiar análise, priorização e identificação de padrões, mas decisões clínicas exigem contexto, julgamento profissional e responsabilidade humana. Sistemas precisam ser validados, monitorados e utilizados como apoio, respeitando limites, protocolos e necessidades individuais dos pacientes.
O que são HL7 e FHIR na área da saúde?
HL7 reúne padrões para troca de informações em saúde, enquanto FHIR organiza recursos e APIs modernas para interoperabilidade. Conhecer esses padrões ajuda a integrar prontuários, dispositivos, laboratórios e aplicações, reduzindo fragmentação e melhorando o uso seguro dos dados.
Dados de saúde exigem cuidados especiais em projetos de IA?
Sim. São dados sensíveis e podem causar danos se forem expostos ou usados inadequadamente. Projetos precisam considerar privacidade, segurança, consentimento, finalidade, qualidade, vieses e rastreabilidade, além de controles técnicos e participação de profissionais responsáveis pelo contexto clínico de forma contínua.
Essa pós-graduação é indicada apenas para profissionais de tecnologia?
Não. Profissionais de saúde, engenharia, pesquisa, gestão e dados também podem aproveitar a formação. O campo é multidisciplinar e exige colaboração entre especialistas clínicos e técnicos. Familiaridade com estatística e tecnologia facilita o aprofundamento em modelos e aplicações práticas.
O curso é direcionado a profissionais da saúde, médicos, enfermeiros, gestores hospitalares, além de cientistas de dados, analistas de sistemas e outros graduados que desejam aplicar soluções de IA para otimizar processos, aprimorar diagnósticos e apoiar tratamentos.
O mercado é um dos mais promissores, com alta demanda por profissionais que aliam expertise clínica e tecnológica. As oportunidades incluem hospitais, healthtechs, indústrias farmacêuticas, empresas de tecnologia e consultorias, tanto no Brasil quanto no exterior, em um cenário global que exige inovação constante.
Inscreva-se agora e dê o primeiro passo em direção aos seus sonhos.
Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.