MBA em Data Product Manager: Produtos de Dados, BI e Estratégia Analítica
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Sobre o curso
Dados e modelos de inteligência artificial geram resultados quando são tratados como produtos conectados a problemas reais. O MBA em Data Product Manager: Produtos de Dados, BI e Estratégia Analítica da UNIASSELVI prepara você para identificar oportunidades, definir prioridades e conduzir soluções que transformam dados em valor. A formação combina gestão de produtos, analytics, experimentação e comunicação com áreas técnicas e de negócio.
Durante o curso, você estudará Data Product Management, produtos com IA, Product Discovery, experimentação contínua, KPIs, OKRs, storytelling com dados, People Analytics e visualização de indicadores. Você aprenderá a definir usuários, proposta de valor, métricas, roadmap e critérios de sucesso para dashboards, datasets, modelos e plataformas analíticas. Essas competências ajudam a alinhar engenharia, ciência de dados, design e liderança em iniciativas mais úteis, mensuráveis e sustentáveis.
Matriz Curricular
- 1- Gestão da Inovação
- 2- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- 3- Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
- 4- Gestão de Produtos de Dados (Data Product Management)
- 5- Gestão de Produtos com IA e Data Products
- 6- Product Discovery e Experimentação Contínua
- 7- Métricas, KPIs, OKRs e Gestão Orientada a Dados
- 8- People Analytics e Gestão de Pessoas Baseada em Dados
- 9- Visualização de Dados e Storytelling com Kpis Industriais
Mercado de Trabalho
Empresas orientadas por dados precisam de profissionais que conectem demandas de negócio a equipes de analytics, engenharia e inteligência artificial. Bancos, varejistas, indústrias, consultorias, fintechs e empresas de tecnologia oferecem oportunidades em Data Product Management, produtos de IA, BI, plataformas de dados e estratégia analítica. O MBA favorece profissionais de produto, dados, tecnologia ou negócios que desejam assumir responsabilidades por discovery, priorização, métricas e resultados, com possibilidade de evolução para liderança de produtos de dados e portfólios digitais.
Por que escolher a
UNIASSELVI?
Resolução CNE/CES nº 1, de 6 de abril de 2018 do MEC, somente alunos que concluíram a Graduação podem ingressar em um curso de Pós-Graduação. Para aqueles que ainda não colaram grau na Graduação, ao final deste programa, será emitido um certificado de aperfeiçoamento.
Flexibilidade total para estudar onde e quando quiser, com trilhas de aprendizagem interativas e apoio de tutor exclusivo.
Equilíbrio entre autonomia e encontros com tutor para aprofundar conteúdos de forma progressiva.
Suporte próximo de tutores experientes para orientar sua jornada acadêmica e profissional.
Aprendizado conectado ao mercado, com materiais que ampliam sua atuação profissional.
Cada disciplina concluída gera um certificado parcial, permitindo aplicação imediata no mercado.
Interação e networking com avaliações digitais e fóruns para troca de experiências.
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Perguntas Frequentes
O que faz um Data Product Manager?
Esse profissional define visão, usuários, problemas, prioridades e métricas de produtos baseados em dados. Ele conecta negócio, engenharia, analytics, ciência de dados e design, conduzindo discovery, roadmap, experimentação e evolução de dashboards, datasets, plataformas, modelos de IA ou serviços analíticos.
Como está o mercado de trabalho para Data Product Managers?
O mercado cresce à medida que empresas tratam dados e inteligência artificial como produtos estratégicos. Bancos, fintechs, varejistas, consultorias e empresas de tecnologia buscam profissionais que saibam priorizar demandas, organizar equipes multidisciplinares e demonstrar valor por meio de métricas e resultados.
Quanto ganha um Data Product Manager no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), Data Product Managers em São Paulo recebem em média cerca de R$ 16,2 mil mensais. A remuneração varia conforme senioridade, empresa e escopo, podendo aumentar em posições responsáveis por plataformas, produtos de IA ou portfólios estratégicos.
Em quais áreas pode atuar quem conclui o MBA em Data Product Manager?
As principais possibilidades envolvem gestão, estratégia e entrega de valor por meio de:
- Produtos de dados e plataformas analíticas
- Business Intelligence e dashboards
- Produtos baseados em inteligência artificial
- Product Discovery e experimentação
- Métricas, KPIs e OKRs data-driven
- Consultoria e estratégia de dados
Produto de dados é apenas um dashboard?
Não. Um produto de dados pode ser um dataset confiável, uma API, um modelo de previsão, uma plataforma, um indicador ou um dashboard. O ponto central é atender usuários definidos, resolver um problema, possuir qualidade mensurável e evoluir conforme feedback e resultados.
Data Product Manager precisa saber programar?
Programação não é obrigatória em todas as vagas, mas conhecimento técnico ajuda a conversar com engenharia e ciência de dados. O profissional precisa compreender pipelines, qualidade, modelos, limitações e custos. Visão de produto, comunicação, métricas e priorização também são competências fundamentais.
Como medir o sucesso de um produto de dados?
O sucesso deve combinar métricas de adoção, qualidade, confiabilidade, tempo economizado e impacto no negócio. A escolha depende do usuário e do problema. Não basta entregar um dashboard ou modelo; é necessário verificar uso, decisão gerada, resultado e sustentabilidade operacional.
Esse MBA é indicado para quem já trabalha com BI ou analytics?
Sim. Profissionais de BI, análise, engenharia, ciência de dados e negócios podem ampliar a visão de produto e liderança. A formação ajuda a sair de uma lógica apenas de demandas para uma atuação orientada a usuários, problemas, priorização, métricas e valor contínuo.
Empresas orientadas por dados precisam de profissionais que conectem demandas de negócio a equipes de analytics, engenharia e inteligência artificial. Bancos, varejistas, indústrias, consultorias, fintechs e empresas de tecnologia oferecem oportunidades em Data Product Management, produtos de IA, BI, plataformas de dados e estratégia analítica. O MBA favorece profissionais de produto, dados, tecnologia ou negócios que desejam assumir responsabilidades por discovery, priorização, métricas e resultados, com possibilidade de evolução para liderança de produtos de dados e portfólios digitais.
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Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.